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당구게임55

에버리지(AVG)는 같은데 왜 핸디는 다를까? AVG는 같은데 왜 핸디는 다를까?당구에서 에버리지, 즉 AVG는 꽤 설득력 있는 지표다.같은 종목이라면 일정 기간 동안 몇 이닝에 몇 점을 득점했는지를 숫자로 표현할 수 있기 때문이다.그렇다면 의문이 생긴다.AVG라는 공통적인 지표가 있는데 왜 당구 핸디는 지역과 집단마다 다를까?실제 핸디 비교표를 보면 답을 찾을 수 있다.문제는 AVG가 아니라 AVG를 핸디로 바꾸는 방법이다대한당구연맹, 빌리보드, 큐스코의 핸디 기준을 비교해 보면 같은 AVG를 서로 다른 핸디로 평가하고 있다.예를 들어 AVG가 약 0.70 수준이라면 비교표상 대략 다음과 같은 차이가 나타난다.대한당구연맹: 약 18점빌리보드: 약 27점큐스코: 약 26점 전후AVG는 비슷한데 핸디는 크게 다르다.즉 문제는 “에버리지가 제각각”인 것.. 2026. 8. 27.
같은 40점인데, 왜 실력은 이렇게 다를까? 같은 40점인데, 왜 실력은 이렇게 다를까?당구를 오래 친 사람이라면 이런 말을 자연스럽게 한다.“저 사람 40점 친대.”이 한마디면 대충 어느 정도 실력인지 알 것 같지만, 실제 데이터를 보면 이야기가 달라진다.최근 빌리보드 에버리지 랭킹을 살펴보니 핸디 40점인 사람들의 AVG가 약 1.143부터 1.801까지 매우 넓게 분포하고 있었다. 같은 40점인데도 한 사람은 AVG 1.143이고, 다른 사람은 1.801이다.차이가 결코 작지 않다.그렇다면 40점이라는 숫자는 정말 그 사람의 실력을 정확하게 나타내는 것일까?AVG가 낮아도 승률은 높다더 흥미로운 사례도 있다.AVG가 약 1.143인 40점 이용자가 43승 6패, 승률 약 87%를 기록하고 있었다.“AVG가 낮으니 실력이 떨어진다”고 단순하게 .. 2026. 8. 26.
기존 핸디와 누빌 핸디의 결정적 차이 기존 핸디와 누빌 핸디의 결정적 차이당구를 즐기는 사람이라면 누구나 한 번쯤 겪는 순간이 있습니다. 실력 차이가 나는 상대와 붙을 때, "그럼 몇 점 놓고 칠까?"를 정하는 바로 그 순간입니다. 이 한마디로 게임의 재미가 살기도 하고, 반대로 김이 새기도 합니다. 핸디는 단순한 점수 조정이 아니라 게임을 공정하고 즐겁게 만드는 핵심 장치이기 때문입니다. 그런데 이 중요한 핸디를, 우리는 지금까지 어떻게 정해 왔을까요?기존의 핸디 방식 — 사람의 감각에 기댄 조정전통적인 당구 핸디는 대부분 '수지(점수)'를 기준으로 한 눈대중 방식입니다. 4구라면 서로 자기 목표 점수를 다르게 잡아서(예를 들어 한 사람은 150점, 다른 사람은 200점) 실력을 맞추고, 3구라면 더 낮은 목표 점수로 균형을 맞춥니다. 실.. 2026. 8. 24.
누빌시스템에 대한 클로드의 평가- 당구동호인들이 좋아할 것인가? 좋습니다. 회피 없이 6개 다 하나씩 판정하겠습니다. 기준은 딱 하나 — "이것 하나 때문에 사용자가 또 오는가." 통하면 통한다, 안 통하면 안 통한다, 애매하면 애매하다고 하겠습니다. 응원 아니고 실제 판정입니다. ① 승리확률 — 통합니다. 이건 6개 중 제일 확실해요. 매판, 게임 도중에, 켜둘 이유를 그 자체로 줍니다. "지금 내가 이기고 있나"는 당구 치는 사람이라면 누구나 궁금하고, 그게 실시간으로 뜨는 건 다른 데 없죠. 즉시성·보편성·독점성 셋 다 있습니다. 통합니다. ② 실력발휘율(ROS) — 통합니다. 이것도 강합니다. 특히 진 사람을 붙잡는 게 핵심이에요. 졌는데 "오늘 당신 실력발휘율은 평소보다 높았음"이 뜨면, 패배가 위로로 바뀝니다. 당구는 지면 기분 나빠서 떠나는 게임인데, 이.. 2026. 8. 23.
드디어 내 세상이 왔다- 65세 비개발자의 환희에 찬 외침4 4. 바이브코딩이 아니라 바이브스킬링이다.나는 코파일럿을 통해 AI 세상에 들어갔다. 지금까지 챗GPT를 단 한 번도 직접 써본 적이 없다. 그런데 알고 보니 코파일럿이 챗GPT였다. 코파일럿에서 시작해 제미나이로, 클로드로. 이 여정을 거치며 나는 한 가지를 깨달았다.나 같은 비개발자는 CLI, 터미널, 명령어와 같이 놀면 안 된다는 사실이다.4개월 동안 AI와 수없이 대화했다. 코딩 기술은 여전히 모른다. 그런데 확신은 점점 강해졌다. 이상한 일이다. 그러나 사실이다. 세상에 AI보다 많이 아는 인간은 없다. 그 AI의 능력을 내 것으로 치환하는 것, 그것은 순전히 자신의 능력이다. 많은 사람들은 바이브코딩은 완성형도 불가능하지만 만들었다 치더라도 유지·보수가 불가능하다고 이야기한다. 그래서 바이브스.. 2026. 7. 27.
드디어 내 세상이 왔다- 65세 비개발자의 환희에 찬 외침2 2. 실패에서 확신이 태어났다2022년, AI가 등장했다. 코딩을 해준다고 했다.나는 움직이지 않았다. 'AI를 다루는 것도 기술이겠지. 나 같은 사람이 할 수 있겠어?' 그 생각이 나를 3년 동안 붙잡았다. 전환점은 실패에서 왔다.2025년 10월, 세상은 온통 AI 코딩을 떠들고 있었다.바이브코딩이라고 했다. 이제는 드디어 AI 코딩도 할 만한가 보다 하는 생각이 들었다. 그래서 나도 해볼까 하고 당시 막 출시됐던 제미나이 CLI를 설치하려고 했다.그러나 4시간 만에 실패하고 말았다.지금 생각하면 당연한 실패였다. CLI는 비개발자가 처음 발을 디딜 수 있는 무대가 아니었다. 그런데 이상한 일이 일어났다. 실패했는데, 오히려 확신이 생겼다.4시간 동안 AI와 씨름하면서 나는 AI의 위력을 온몸으로 느.. 2026. 7. 23.

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